Munkaim

Prediktív karbantartás és gépi tanulás

OSIsoft PI
Gépi tanulás
Prediktív karbantartás
IT/OT

Prediktív karbantartási analitika és gépi tanulás alapú döntéstámogatás az OSIsoft PI rendszeren — integritás-monitorozás és korai figyelmeztető logika, 500–800 ezer dolláros éves megtakarítási potenciállal.

Felfelé ívelő vonaldiagram a prediktív analitikához

A MOL Dunai Finomító folyamatinformatikai mérnökeként prediktív karbantartási analitikát terveztem és vezettem be az OSIsoft PI rendszeren, megbízhatósági és eszközintegritási szemléletet hozva a napi finomítói működésbe.

Az üzleti eset 500–800 ezer dollár éves megtakarítási potenciált azonosított a nem tervezett események csökkentése és a magasabb működési kiválóság révén.

Amit építettem:

  • Integritási Működési Ablak (IOW) monitorozás, korrózió- és falvastagság-trendezés, valamint automatikus korai figyelmeztető logika az integritási hibák megelőzésére.
  • Operatív dashboardok és üzleti logika a napi átbocsátás- és hozamkövetéshez, az off-spec megelőzéséhez és a folyamatstabilitás monitorozásához.
  • Anyag- és energiamérleg-rekonciliáció támogatása Pimsoft Sigmafine-nal.
  • Gépi tanulás alapú döntéstámogatás bevezetése az operatív munkafolyamatokba.

Ezek az eszközök az operátorok, technológusok és integritási mérnökök napi rutinjának részévé váltak az üzemi szinten.